| |
|
|
| Registros recuperados : 10 | |
| 3. |  | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas máximas diárias de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 433-447| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
|   |
| 4. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 5. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de tendências nas séries de precipitação de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABclima, 2023. p. 462-476| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 7. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 8. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Probabilidade de dias parados em obras de engenharia em função das chuvas da região de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 910-921| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| 9. | | BACK, A. J.; BACK, L.; BACK, B.; SOUZA, G. S. Equação de chuvas intensas de longa duração para Santa Catarina, Brasil. Revista Brasileira de climatologia, Dourados, MS, v. 33, n. , p. 189-207, 2023.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
| Registros recuperados : 10 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
20/09/2023 |
|
Data da última atualização: |
20/09/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. |
|
Título: |
Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O conhecimento dos riscos de ocorrências de eventos extremos de chuva é importante parao planejamento de atividades em diversos setores como agricultura, geração de energia, abastecimento de água e defesa civil. Existem várias distribuições de probabilidades que podem ser empregadas na estimativa da chuva mensal Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste das distribuições de probabilidades Normal, Log-Normal, Gama e Exponencial Geométrica Estendida (EGE) para as séries históricas de chuvas mensais observadas em Capinzal, Santa Catarina. Foram utilizadas as séries de chuvas mensais da estação pluviométrica de Capinzal, do período de 05/1976 a 10/2022. A aderência das distribuições ás séries mensais foram avaliadas pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling ao nível de significância de 5 %. Para selecionar a melhor distribuição foram calculados os índices de desempenho Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), Desvio Absoluto Médio Padronizado (SMAD), Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE) e Erro Absoluto Médio (MAE). As distribuições foram ranqueadas e ordenadas de acordo com estes índices de desempenho. A distribuição Gama foi a melhor para sete séries mensais e a distribuição EGE foi a melhor para quatro séries mensais. |
|
Thesagro: |
climatologia; estatística; eventos extremos; hidrologia; Precipitação. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 02005naa a2200205 a 4500
001 1133679
005 2023-09-20
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBACK, A. J.
245 $aAvaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aO conhecimento dos riscos de ocorrências de eventos extremos de chuva é importante parao planejamento de atividades em diversos setores como agricultura, geração de energia, abastecimento de água e defesa civil. Existem várias distribuições de probabilidades que podem ser empregadas na estimativa da chuva mensal Este trabalho teve como objetivo avaliar o ajuste das distribuições de probabilidades Normal, Log-Normal, Gama e Exponencial Geométrica Estendida (EGE) para as séries históricas de chuvas mensais observadas em Capinzal, Santa Catarina. Foram utilizadas as séries de chuvas mensais da estação pluviométrica de Capinzal, do período de 05/1976 a 10/2022. A aderência das distribuições ás séries mensais foram avaliadas pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling ao nível de significância de 5 %. Para selecionar a melhor distribuição foram calculados os índices de desempenho Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), Desvio Absoluto Médio Padronizado (SMAD), Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE) e Erro Absoluto Médio (MAE). As distribuições foram ranqueadas e ordenadas de acordo com estes índices de desempenho. A distribuição Gama foi a melhor para sete séries mensais e a distribuição EGE foi a melhor para quatro séries mensais.
650 $aclimatologia
650 $aestatística
650 $aeventos extremos
650 $ahidrologia
650 $aPrecipitação
700 1 $aBACK, B.
700 1 $aBACK, L.
773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
